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4 Postdoc and 5 PhD student positions studying structure and function of trees using drone-based remote sensing

18 Aug 2021 13:20 | Anonymous member (Administrator)

The FastPheno project is soliciting applications for several postdoctoral and fully funded grad student positions. The project aims to develop and use the next generation high-throughput drone-based phenotyping platform and observe forest dynamics, identify trees resilient to climate change impacts and to ensure future forest health and productivity. The positions are part of a large project with researchers from the University of Toronto, Université Laval, Natural Resources Canada and the Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs du Québec.

We are looking to hire postdocs and grad students with complimentary skills and interests in remote sensing, plant biology, tree genetics and genomics, data sciences, forest ecophysiology, bioinformatics, and statistical modeling. Successful applicants will work closely in a collaborative environment in an interdisciplinary team of researchers of the four participating organizations. Full job posting can be found here.

Le projet FastPheno sollicite des candidatures pour plusieurs postes de postdoctorants et d'étudiants au doctorat entièrement financés. Ce projet vise le développement et l’utilisation de la prochaine génération de plateforme de phénotypage à haut débit par drone destinés à des arbres forestiers. Ce projet a pour objectif de mieux comprendre les mécanismes d’adaptation des arbres, d’identifier les arbres résilients aux impacts du changement climatique afin d’assurer la santé et la productivité futures des forêts.

Ces postes font partie d'un vaste projet auquel participent des chercheurs de l'Université de Toronto, de l'Université Laval, de Ressources naturelles Canada et du Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs du Québec.

Nous cherchons à embaucher des post-doctorants et des étudiants diplômés ayant des compétences et des intérêts complémentaires en télédétection, en biologie végétale, en génétique et génomique des arbres, en sciences des données, en écophysiologie forestière, en bioinformatique et en modélisation statistique. Les candidats retenus travailleront en étroite collaboration au sein d'une équipe interdisciplinaire de chercheurs provenant des quatre organisations participantes. L'offre d'emploi complete se trouve ici.

© Canadian Society of Plant Biologists

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